数字经济已成为推动经济增长的主要驱动力之一，作为数字经济发展“新引擎”的产业互联网，其产业规模目前已迈过万亿元大关，发展驶入快车道。

在如今的AI浪潮下，产业互联网产业现状几何？又将狂飙向何处？

产业互联网：产业数字化的核武级利器

近期的互联网科技行业热闹非凡，ChatGPT的爆火，把AI浪潮再次带到了大众眼前。

在2023年，相较于生成式AI在C端的爆火，AI在TOB产业中确实将承担越发重要的任务，这些任务肉眼可见，且真实有效。

和早期AI单纯在视觉、听觉等方面的模型训练和识别，如今AI正在进入真实的产业场景，比如阿里云、腾讯云和百度智能云都在主推的AI质检，由此引申出的是在工业云领域各家激烈的竞争。

再比如在上层的应用侧，AI算法，正在成为引流获客、客户唤醒、客户接待等全流程的伙伴，在人工的基础上帮助其更好的完成整个流程；同样还有的更有智能客服，以京东智能客服为例，其基于ChatGPT更是推出了产业版ChatGPT，在单纯的智能客服基础上实现更为个性化的生成式服务。

此外，AI更肉眼可见的效果更是在RPA、智能物流、智慧城市等等环节。在2023年，AI的身影将更加清晰地出现在越来越多的场景，而这些场景则是会呈现出愈发智能的属性，进而帮助企业实现降本增效。

值得一提的是，从政策角度来看，产业互联网仍然是热点。

不断加大对产业互联网的发展支持，相关文件不断发布，持续加大产业互联网以及产业数字化等数字经济发展力度。

尤其是在工业互联网领域，自2023年1月以来，25个省工作报告中提及工业互联网，22个省工作报告对工业互联网2023年规模发展做出政策部署。

在工信部《工业互联网创新发展行动计划》的推进下，目前，有影响力的工业互联网平台达到248家、“双跨平台”29家。工业互联网已经整体融入45个国民经济大类，助力制造业、能源、矿业、电力等各大支柱产业数字化转型升级。

产业数字化，离不开产业互联网。产业互联网让实体企业尤其是中小企业以低成本、灵活的方式快速补齐数字化能力，促进企业数字化转型，成为产业数字化的核武级利器。

产业互联网AI行业迈入深水区，深耕产业是核心。

产业互联网AI应用热潮奔涌，下一步将要去何方？

经济学家表示，消费互联网的热潮已经过去，但产业互联网、工业互联网的帷幕刚刚拉开。互联网的下一波高潮将在工业领域掀起，特别是在大规模个性化定制、制造业转型、数字化营销和企业组织管理重塑等方面，其影响程度将不亚于消费互联网。

众所周知，过去有一大批创业者进入了互联网行业，但失败的多，成功的少。很大的一部分原因在于大家都去追潮流，把工具本身当成了目的，为了新技术而新技术。

企业不要忘记自己的目标，就是为你的客户创造价值。

同时，通过运用新技术实现商业的新境界——收益递增。

就是创业团队里面，要有对产业非常熟悉的合伙人或核心成员，能理解产业痛点，利用整个数字化、人工智能的技术来结合、深入到产业里头去，才能够把这个根扎牢、扎实，这样才能使得信息化或智能化为企业带来实实在在的效益。

目前AI行业已经进入深水区，AI重要的能力是赋能实体产业，实现降本增效。在工业制造领域，人工智能正向产品质检、辅助决策、智慧分拣等领域快速渗透，各种创新型场景化应用相继迭代，助力制造企业提质增效降本。

从产业互联网的提出，到与AI融合赋予其新的内涵，再到行业应用落地，短短数年间，“AI+产业互联网”应用范围不断扩大、程度不断深化，水平不断提高，为各行各业的数字化转型提供个性化的路径和方法论。

以腾讯、百度为代表的互联网巨头，基于自身在人工智能领域深耕多年的技术积累，不断降低AI使用门槛，以AI技术应用场景和工业客户需求的结合为突破点，旨在赋能更多企业。

纺织行业拥有万亿市场规模，产业链链路长且上下游分散，此外纺织行业在人、资、订单、政策等多方面面临诸多新挑战。对此，以智能设备、数据平台、企业应用、和生态构建全产业链数智新基建，通过AIoT+SaaS可实现纺纱、织造、染整全产业链数智化转型，将大大提升织造产业的整体效率。

在当下数字经济、AIGC（生成式人工智能）等概念加持下，人工智能将加速与工业融合创新，向下一波快速增长蓄势待发，为产业智能化带来更多可能。